如何解决标签编码器和随机森林分类器的在线学习
我有一个非常大的数据集需要用于分类，我对数据进行了采样，但这并不能保证我的输出中会有完整的标签。如何采样我的数据以覆盖所有标签？
此外，我想保存在此过程中使用的 label encoder 和 RandomForestClassifier，以便将它们用于增量学习。我搜索了有关使用 RandomForestClassifier 的信息，我发现 set_warm 功能仅用于添加额外的估算器而不更新权重。并且 partial_fit 不支持使用随机森林。所以我的第二个问题是如何更新 label encoder 和 RandomForestClassifier 以训练另一个可能具有其他标签和更多数据点的数据集？
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