使用 glob 读取多个 CSV 导致顺序错误

如何解决使用 glob 读取多个 CSV 导致顺序错误

我需要以正确的顺序读取多个 CSV 文件。这些文件以序列号命名，如“file_0.csv”、“file_1.csv”、“file_2.csv”等，并以相同的顺序创建。

运行我的代码时，文件不是按这个顺序保存的，而是完全混合在一起。 路径文件夹中没有其他文件。

path = "stored_files"
filenames = glob.iglob(path + "/*.csv")
dataframes = []

for filename in filenames:
    dataframes.append(pd.read_csv(filename))

解决方法

AFAIK，glob 提供对文件夹的随机排序访问。您可以随时对 filenames:

进行排序

path = "stored_files"
filenames = glob.iglob(path + "/*.csv")
dataframes = []

for filename in sorted(filenames):
    dataframes.append(pd.read_csv(filename))

,

字符串排序不会按照您期望的方式对带有数字的字符串进行排序（特别是 10 在 2 之前）。因此，如果您知道您的文件名是什么样的，请遍历数字并将 "foo"+str(i)+".csv" 或其他任何内容附加到您的文件列表中。