多类分类之前的图像背景去除/屏蔽 - 想法？

我正在处理具有许多已知样本类别 + 背景的高光谱图像，尝试将样本正确分类为一种材料或另一种材料，总共可能有 2 到 15 种不同的材料。背景或多或少是同质的。根据测试，我需要先识别并跳过任何背景，然后仅针对材料进行分类以提高性能，而不是将背景视为一个额外的类别。

问题是：如何高效且高可靠性地进行背景识别？在某些情况下，简单的阈值设置可以正常工作，但并非总是如此。背景的同质性也可以提供一种选择。

尝试搜索此主题会引发大量对象检测和分类中的背景识别讨论，这不是我想要的。

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