如何解决有谁知道如何使用 Tensorflow 创建用于在 DeepDream 中解释图像的自定义数据集？
不确定我的问题是否得到了清楚的解释，但我现在的目的是进一步探索 https://keras.io/api/applications/#models-for-image-classification-with-weights-trained-on-imagenet 中可用的预训练模型的可能性，并能够从一整套图纸中创建我自己的主观模型，例如示例。
我一直在关注本教程 https://www.tensorflow.org/tutorials/generative/deepdream，但我的印象是，尽管 DeepDream 算法令人印象深刻，但大多数图像看起来非常相似，因为模型是预先训练好的。确实有不同的预训练模型，但我的目标是能够使用我自己的模型。 任何人都可以指出我正确的方向吗？非常感谢！
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