如何解决对 numpy 中退化特征值的连续特征向量进行排序
x = np.linspace(a,b,N)
输入矩阵 A 和列向量 v 的特征值问题 A(x)v = a(x)v 由
e,w = np.linalg.eigh(A)
对于 x 的每个值。
对于每个x[i]，我有两个状态对应于相同的精确特征值，即存在退化。问题如下;我有一个功能
def g(w):
"""
do stuff to w
"""
我想与每个 x 相关。但是由于存在退化状态，numpy 不能正确地对它们进行排序，a 和 i 最终在本征态中出现不连续性，因此也是 g(w)。我应该如何以最佳方式解决这些不连续性问题？
谢谢
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