微服务、缓存和负载平衡设计模式

我有一个实时数据密集型应用程序，它使用本地应用程序/内存缓存

40,000 辆车正在向 1 个服务器发送数据（每 5 秒），我必须计算出之前和当前位置之间的行驶距离。

为了做到这一点，我缓存每辆车以前的经纬度，然后当我看到新的数据时，我采用新的经纬度并计算出点之间行进的距离（即 5 英尺），然后添加这个到车辆上的累计里程表（即 60,000 英里）

我需要开始负载平衡来处理规模，当访问两个不同的服务器时，使用本地缓存显然会过时。然而，使用分布式缓存似乎会因为网络跳转到共享缓存而大大减慢处理速度，尤其是在上面提到的容量和频率的情况下。

一种解决方案可能是使用粘性会话，以便汽车 A 始终前往服务器 A，并在服务器出现故障时定期更新内存缓存。

不过我确定这个问题过去已经解决了，在这种情况下是否有行业缓存模式可以使用？