如何解决在保持参数常量/具有固定参数的同时，如何在 sympy 中象征性地取偏导数？
我试图得到 here on page 2 in equation 6.1 形式的偏导数。该等式中下标的含义是，对其进行导数的变量所依赖的参数之一保持不变。 Sympy 中的 Derivative() 函数中是否有任何参数允许这样做？
这是我目前的代码：
from sympy import*
init_printing(use_unicode=True)
#Create the variables
s = symbols('s') #x,y,and t
z = symbols('z') #vertical coordinate
#Create the functions that depend on those variables
zeta = Function('zeta')(s,z)
A = Function('A')(s,zeta)
#Here we actually take the derivative
expr = Derivative(A,z)
expr = expr.doit()
#This gives a basic partial derivative,but does not give a partial derivative with one of the parameters held constant
是否有某种类型的 kwargs 可以传递给允许此操作的派生函数？
解决方法
没有直接的方法来表示与 sympy 中的“第 n 个参数”相关的导数，但您可以使用虚拟变量和 subs。类似的东西：
In [24]: x,y,z = symbols('x,z')
In [25]: A = Function('A')
In [26]: f = Function('f')
In [27]: A(x,z).diff(x).subs(z,f(x,y))
Out[27]:
⎛∂ ⎞│
⎜──(A(x,z))⎟│
⎝∂x ⎠│z=f(x,y)
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