无法进行简单的手写 ocr 预测

如何解决无法进行简单的手写 ocr 预测

我正在尝试使用 emnist 构建一个手写 ocr 程序，但我无法让最基本的字母检测工作。有什么明显的错误吗？当我测试网络时，它有 90% 的准确率，但根据我的实际预测，它全都出错了

for i,ctr in enumerate(sorted_ctrs):

    # Get bounding Box and zoom in on character
    x,y,w,h = cv2.boundingRect(ctr)
    char = dp[y:y+h,x:x+w]
    
    #save letter to computer
    cv2.imwrite("char_{}.png".format(len(chars)),char)
    cv2.rectangle(dp,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),2)

    #grayscale and blur image
    char = cv2.cvtColor(char,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    char = cv2.GaussianBlur(char,(7,7),0)

    #resize to 28x28 and normalize
    char = cv2.resize(char,(28,28),interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
    char = char/255
    char = char.reshape((28,28))
    chars.append(char)
    

prediction = ltr_network.predict((np.array(chars[5])).reshape(1,784))
print(str(chr(prediction[0] + 96)))