使用金融建模准备 (Python) 访问具有指定时间间隔的所有历史加密数据

如何解决使用金融建模准备 (Python) 访问具有指定时间间隔的所有历史加密数据

Financial Modeling Prep 是一个免费的 API，可用于访问各种财务指标，例如股票价格和加密货币数据。 API 文档概述了如何通过 Python 等编程语言访问数据。特别是对于加密货币数据：

https://financialmodelingprep.com/developer/docs/#Historical-Cryptocurrencies-Price

只需要生成唯一的API密钥，调用URL即可访问数据。 URL 的内容被接收并解析为 JSON，并在 Python 中作为对象返回。例如，我可以访问比特币的所有历史数据（价格、数量、低位、高位等）：

try:
# For Python 3.0 and later
    from urllib.request import urlopen
except ImportError:
# Fall back to Python 2's urllib2
    from urllib2 import urlopen

import json

def get_jsonparsed_data(url):

    response = urlopen(url)
    data = response.read().decode("utf-8")
    return json.loads(data)

url = ("https://financialmodelingprep.com/api/v3/historical-price-full/crypto/BTCUSD?apikey=myKey")

myData = get_jsonparsed_data(url)

默认情况下，通过此 URL 调用，对象包含所有 BTC 数据（价值 1828 天，截至 2018 年 1 月 18 日），时间间隔为 1 天。例如，使用 Spyder 变量资源管理器：

但是，我想将时间分辨率提高到 4 小时。 API 文档提供了有关如何执行此操作的一些见解 - 只需将 url 更改为以下内容：

url = ("https://financialmodelingprep.com/api/v3/historical-chart/4hour/BTCUSD?apikey=myKey")

结果是 4 小时内采样的 BTC 数据。但是只有200个数据点，限制了历史数据的范围：

查看文档后，不清楚如何指定 4 小时间隔以及所有历史数据（因此我会得到 6*1828 = 10968 个数据点）。如何在感兴趣的时间间隔内获取所有数据？

解决方法

我知道这不是您正在寻找的确切解决方案，但这是另一种无需使用 API 即可从 coinmarketcap.com 获取历史加密价格的方法：

# use urllib to get HTML data
url = "https://coinmarketcap.com/historical/20201206/"
contents = urllib.request.urlopen(url)
bytes_str = contents.read()

# decode bytes string
data_str = bytes_str.decode("utf-8")

# crop the raw JSON string out of the website HTML
start_str = '"listingHistorical":{"data":'
start = data_str.find(start_str)+len(start_str)
end = data_str.find(',"page":1,"sort":""')
cropped_str = data_str[start:end]

# create a Python list from JSON string
data_list = json.loads(cropped_str)
print ("total cryptos:",len(data_list))

# iterate over the list of crypto dicts
for i,item in enumerate(data_list):

    # pretty print all cryptos with a high rank
    if item["cmc_rank"] < 30:
        print (json.dumps(item,indent=4))

要从另一个日期获取不同的数据，只需将网址中的 20201206 部分替换为首选日期（例如，使用 20210110 代替 2021 年 1 月 10 日）。