如何解决在 Dash 数据表中插入形状
import dash
import dash_table
import pandas as pd
data = {'value':['very low','low','medium','high','very high'],'data':[1,3,5,7,10]}
df = pd.DataFrame(data)
app = dash.Dash(__name__)
app.layout = dash_table.DataTable(
id='table',columns=[{"name": i,"id": i} for i in df.columns],data=df.to_dict('records'),)
if __name__ == '__main__':
app.run_server(debug=True)
但我想生成下表。我怎样才能使用破折号做到这一点?指示符列是一个基于比例的颜色编码的形状(例如,5 是中等,因此 yellow/Amber
,高于 5,值从 green
到 dark green
。类似地,值低于 5 从 Amber
到 red
解决方法
感谢 Eduardo 在 plotly 社区论坛上,我了解到我们现在可以将 html 内容用于 DataTable
(plotly forum thread,github pull request) 的 Markdown 单元格。
这允许我们做这样的事情:
import dash
import dash_html_components as html
import dash_table
import pandas as pd
def get_svg_arrow(val):
if val > 7:
fill = "green"
elif val > 5:
fill = "blue"
elif val == 5:
fill = "yellow"
elif val >= 3:
fill = "orange"
else:
fill = "red"
if val >= 5:
path = f'<path d="M19.5 11L26 11L13 -1.1365e-06L7.97623e-09 11L6.5 11L6.5 22L19.5 22L19.5 11Z" fill="{fill}"/>'
else:
path = (
f'<path d="M6.5 11H0L13 22L26 11L19.5 11V0L6.5 0L6.5 11Z" fill="{fill}"/>'
)
return f'<svg width="26" height="22" viewBox="0 0 26 22" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">{path}</svg>'
values = [1,3,5,7,10]
data = {
"value": ["very low","low","medium","high","very high"],"indicator": [get_svg_arrow(val) for val in values],"data": values,}
df = pd.DataFrame(data)
app = dash.Dash(__name__)
app.layout = html.Div(
[
dash_table.DataTable(
css=[dict(selector="p",rule="margin: 0px; text-align: center")],data=df.to_dict("records"),style_cell={"textAlign": "center"},columns=[
{"name": col,"id": col,"presentation": "markdown"}
if col == "indicator"
else {"name": col,"id": col}
for col in df.columns
],markdown_options={"html": True},)
]
)
if __name__ == "__main__":
app.run_server()
所以上面代码的想法是根据数据动态创建一个带有填充颜色的箭头svg。
为了创建 svg 箭头,我使用了矢量绘图程序并导出到 svg,但您可以根据需要手动构建路径。
结果
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