如何解决如何在python中的数学方程中替换数据框列？
我对 sympy 有疑问， 我有一个数据框列，必须用公式计算，公式为字符串格式 我正在使用 sympy 它只取一个值而不是系列值 我的代码
import sympy
def eval_eqn(eqn,in_dict):
sub = {sympy.symbols(key):item for key,item in in_dict.items()}
ans = sympy.simplify(eqn).evalf(subs = sub)
return ans
in_dict = {"x": df['bike_count'],"y":df['car_count'],"z":df['flight_count']}
eqn = "x+y+z"
eval_eqn(eqn,in_dict)
当我使用这个时，收到一个错误说该系列必须归因于 func。任何建议？
解决方法
我对您的代码做了一些小改动。下面是更新的版本。请根据您的需要更改它。
from sympy import *
import pandas as pd
# initialize list of lists
data = [[10,15,14]]
# Create the pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(data,columns = ['bike_count','car_count','flight_count'])
print(df)
def eval_eqn(eqn,in_dict):
sub = {symbols(key):item for key,item in in_dict.items()}
ans = simplify(eqn).evalf(subs = sub)
return ans
in_dict = {"x": df['bike_count'],"y":df['car_count'],"z":df['flight_count']}
x,y,z = symbols("x y z")
eqn = x+y+z
print(eval_eqn(eqn,in_dict))
编辑了对 df 中多个值的评论
from sympy import *
import pandas as pd
# initialize list of lists
data = [[10,14],[20,item in in_dict.items()}
print(sub)
#exit()
ans = simplify(eqn).evalf(subs = sub)
return ans
in_dict = {"x": df['bike_count'],"z":df['flight_count']}
#print("ddd",in_dict)
x,z = symbols("x y z")
eqn = x+y+z
for index,row in df.iterrows():
print({"x": row['bike_count'],"y":row['car_count'],"z":row['flight_count']})
print(eval_eqn(eqn,{"x": row['bike_count'],"z":row['flight_count']}))
请查看它，如果您需要更多帮助，请告诉我。 :)
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