python - 散点图问题 - 不确定如何为我想要的结果构建图？

如何解决python - 散点图问题 - 不确定如何为我想要的结果构建图？

我有一个在多个平台上发布的视频游戏标题的数据框，以及它们的总销售额。它看起来像这样：

    name                        total_sales platform
0   Frozen: Olaf's Quest            0.51    DS
1   Frozen: Olaf's Quest            0.59    3DS
2   007: Quantum of Solace          0.02    PC
3   007: Quantum of Solace          0.13    DS
4   007: Quantum of Solace          0.43    PS2
5   007: Quantum of Solace          0.65    Wii
6   007: Quantum of Solace          1.15    ps3
7   007: Quantum of Solace          1.48    X360
8   007: The World is not Enough    0.92    PS
9   007: The World is not Enough    1.56    N64
10  11eyes: CrossOver               0.02    PSP
11  18 Wheeler: American Pro Truc   0.11    GC
12  18 Wheeler: American Pro Truc   0.40    PS2
13  187: Ride or Die                0.06    XB
14  187: Ride or Die                0.15    PS2
15  2 in 1 Combo Pack: Sonic Heroes 0.11    X360
16  2 in 1 Combo Pack: Sonic Heroes 0.53    XB
17  2002 FIFA World Cup             0.05    GC
18  2002 FIFA World Cup             0.19    XB
19  2002 FIFA World Cup             0.60    PS2

我正在使用以下内容来组织数据框：

df = yearly_sales.groupby(['name','total_sales']).last()
df = yearly_sales.reset_index()

然后将其绘制在 seaborn 散点图上：

sns.scatterplot(data=yearly_sales,x="total_sales",y="name")

现在，它不会按名称绘制（我猜是因为有 7400 个值）所以我想我会尝试计算平台之间的偏差：

df.groupby(['name','platform'])['total_sales'].std()

但是，这主要给了我 NaN 值，因为几乎没有游戏跨所有平台。

我不确定我的下一步应该是什么。最终，我想展示的是每个游戏的总销售额在不同平台之间有何不同。我什至不完全相信我正在以正确的方式开始。

不胜感激！

提前感谢您的时间，

贾里德

解决方法

我认为 histplot 将是一个更好的方式来可视化这个问题，如果“最终，我想展示的是每个标题的总销售额在不同平台之间的差异”标准差（按游戏分组）在 0.1 个区间的游戏频率。您可以传递 ddof=0 以不返回 NaN 值，但这会改变所有值的标准差。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import MaxNLocator
plt.style.use('dark_background')
fig,ax = plt.subplots(dpi=150)
df = df[['name','total_sales']].groupby('name',as_index=False).std(ddof=0)
sns.histplot(data=df,x='total_sales',kde=True,bins=np.arange(0,1,0.1))
ax.yaxis.set_major_locator(MaxNLocator(integer=True))