Python Dataframe 删除存储在浮点列表中的不需要的字符

如何解决Python Dataframe 删除存储在浮点列表中的不需要的字符

我有一个数据框。它呈现来自现场的传感器数据。奇怪的是，它以字符串格式存储浮点值列表。这意味着，在开头和结尾处加引号。最后有一个不需要的逗号。我想摆脱他们。

我的代码：

df = 
index                   col_A              col_B       
2018-12-13 09:00:03    '-1.780,-1.747,'   '-1.730,-1.647,' # Each cell of the dataframe has two float values inside it. 
2018-12-13 09:00:19    '-1.714,-1.680,'   '-1.614,-1.531,'
2018-12-13 09:37:03    '-1.797,-1.780,'   '-1.680,-1.581,'
2018-12-13 09:37:19    '-1.780,-1.730,-1.597,'
2018-12-13 10:07:17    '-1.497,-1.464,'   '-1.431,-1.398,'

for idx,row in df.iterrows():
    plt.plot(row['col_A'],row['col_B'])
plt.show()

当前输出：

ValueError: 非法格式字符串 '-1.780,';两个标记符号

解决方法

您可以解析字符串以获取浮点值

def parse_data(s):
    try:
        return (float(s.split(',')[0]),float(s.split(',')[1]))
    except:
        return (0.0,0.0)
        
(df['col_A_1'],df['col_A_2']) = df['col_A'].apply(parse_data)
(df['col_B_1'],df['col_B_2']) = df['col_B'].apply(parse_data)

# delete old columns no longer in use
del df['col_A']
del df['col_B']

index	col_A_1	col_A_2	col_B_1	col_B_2
2018-12-13 09:00:03,	-1.780	-1.780	-1.730	-1.730
2018-12-13 09:00:03,	-1.747	-1.747	-1.647	-1.647

现在你可以使用 'col_A_1,col_A_2 等