如何使用 $pull 在 mongodb 中删除数组内的文档

如何解决如何使用 $pull 在 mongodb 中删除数组内的文档

我有以下文档结构

{
    "_id" : ObjectId("5ffef283f1f06ff8524aa2c2"),"applicationName" : "TestApp","pName" : "","environments" : [],"stages" : [],"createdAt" : ISODate("2021-01-15T09:51:35.546Z"),"workflows" : [ 
        [ 
            {
                "pName" : "Test1","wName" : "TestApp_Test1","agent" : ""
            },{
                "pName" : "Test2","wName" : "TestApp_Test2","agent" : ""
            }
        ],[ 
            {
                "pName" : "Test1","agent" : ""
            }
        ]
    ],"updatedAt" : Date(-62135596800000)
}

我希望删除出现的

{
        "pName" : "Test1","agent" : ""
}

所以，生成的文档应该是这样的

{
        "_id" : ObjectId("5ffef283f1f06ff8524aa2c2"),"workflows" : [ 
            [ 
                {
                    "pName" : "Test2","agent" : ""
                }
            ]
        ],"updatedAt" : Date(-62135596800000)
    }

我已经尝试过下面的 mongo 查询

db.getCollection('workflows').update({_id:ObjectId('5ffef283f1f06ff8524aa2c2')},{$pull:{workflows: { $elemmatch: {pipelineName: 'Test1'}}}} )

这是从工作流字段中删除所有文档，包括 Test2，因为 Test1 匹配。

我们如何只删除 Test1 的条目并保留其他条目？

解决方法

您可以使用位置运算符“$[]”来实现：

db.getCollection('workflows').update({_id: ObjectId("5ffef283f1f06ff8524aa2c2")  },{$pull: {"workflows.$[]":{pName:"Test1"  } }  } )

但架构看起来有点奇怪，更新后，如果子数组中的所有元素都被删除，工作流中将出现空数组。 要修复空子数组，您需要执行第二个操作来删除它们：

db.getCollection('workflows').update({_id: ObjectId("5ffef283f1f06ff8524aa2c2")  },{$pull: {"workflows":[]  } }   )

,

您不能使用 $elemMatch，因为它返回数组中的第一个匹配元素。

我不确定使用提供的架构设计是否还有另一种最佳方法。

play

db.collection.aggregate({
  "$unwind": "$workflows"
},{
  "$unwind": "$workflows"
},{
  "$match": {
    "workflows.pName": {
      "$ne": "Test1"
    }
  }
},{
  "$group": {
    "_id": "$_id",workflows: {
      $push: "$workflows"
    },applicationName: {
      "$first": "$applicationName"
    }
  }
},applicationName: {
      "$first": "$applicationName"
    }
  }
})

1. unwind 需要两次对数据进行反规范化
2. match 过滤掉不必要的文档
3. group 需要两次才能带来所需的输出

您可以使用 $out 作为最后阶段将其保存到集合中。