R - data.table

如何解决R - data.table

我有一个 data.table 如下 -

dt = data.table(
  date = seq(as.Date("2015-12-01"),as.Date("2015-12-10"),by="days"),v1 = c(seq(1,9),20),v2 = c(5,rep(NA,9))
)
dt
          date v1 v2
 1: 2015-12-01  1  5
 2: 2015-12-02  2 NA
 3: 2015-12-03  3 NA
 4: 2015-12-04  4 NA
 5: 2015-12-05  5 NA
 6: 2015-12-06  6 NA
 7: 2015-12-07  7 NA
 8: 2015-12-08  8 NA
 9: 2015-12-09  9 NA
10: 2015-12-10 20 NA

问题 1：我想将 v1 的当前行值与 v2 的前一行值相加，因此输出如下所示。

          date v1 v2
 1: 2015-12-01  1  5
 2: 2015-12-02  2  7
 3: 2015-12-03  3 10
 4: 2015-12-04  4 14
 5: 2015-12-05  5 19
 6: 2015-12-06  6 25
 7: 2015-12-07  7 32
 8: 2015-12-08  8 40
 9: 2015-12-09  9 49
10: 2015-12-10 20 69

我曾尝试使用 rollapplyr 函数来实现这一点，但失败了。

问题 2：我想将 qma 函数滚动应用到 v1 的当前行值和 v2 的前一行值，而不是添加（如在问题 1 中） qma <- function(x,y){(x+y+7)/2}

我相信一定有一种简单的方法可以使用 data.table 在一行中做到这一点。

谢谢

解决方法

您可以将 first v2 值添加到 v1 的累积总和中。

library(data.table)
dt[,v2:= first(v2) + c(0,cumsum(v1[-1]))]
dt

#          date v1 v2
# 1: 2015-12-01  1  5
# 2: 2015-12-02  2  7
# 3: 2015-12-03  3 10
# 4: 2015-12-04  4 14
# 5: 2015-12-05  5 19
# 6: 2015-12-06  6 25
# 7: 2015-12-07  7 32
# 8: 2015-12-08  8 40
# 9: 2015-12-09  9 49
#10: 2015-12-10 10 59