使用 matplotlib 格式化子图中的轴标签

如何解决使用 matplotlib 格式化子图中的轴标签

所以，我在使用 matplotlib 格式化轴标签时遇到了两个问题。 我制作了一些更改轴标签的 x-y 数据的子图。实际上，这些数据是我用来进行线性拟合的 unix 时间戳浮点数。然后我以一种更易读的方式将它们格式化，并使用时间和日期时间作为绘图的标签。到目前为止，我成功了，但是...我有两个问题：

• 首先，标签（在 x 和 y 轴上）是重叠的
• 然后在 x 轴上，标签似乎向右移动而不是匹配点的线（即使它们旋转）

这是情节的视图：

我的代码如下：

def fit_one(x,y,lx,ly):
    par = np.polyfit(x,1)
    q,m = np.polyfit(x,1,cov=True)
    fit_fn=np.poly1d(par)
    fig,ax = plt.subplots(figsize=(15,15))
    
    ax.set_xticks(x)
    ax.set_xticklabels(lx,rotation=60)
    ax.set_yticks(y)
    ax.set_yticklabels(ly)
    ax.set_ylabel('gtu_time',fontsize = 12)
    ax.set_xlabel('entry_time',fontsize = 12)
    ax.plot(x,'k*',label='data')
    ax.plot(x,fit_fn(x),color='red',label='fit')
    #fig.tight_layout()

    fig.savefig('data_fit.pdf')
    #plt.xlim((1571512436,1609826672))
    plt.show()
    chi_squared = np.sum((np.polyval(par,x) - y) ** 2)
    print '\n\n'
    print 'Chi2   =    %.3f' % chi_squared  
    print 'p0     =    %.9f     +/- %.9f' % (q[1],np.sqrt(m[1][1]))
    print 'p1     =    %.9f     +/- %.9f' % (q[0],np.sqrt(m[0][0]))
    print '\n\n',par

此外，我想了解为什么如果我在 loc='right' 行添加 ax.set_xlabel('entry_time',fontsize = 12) 会出现以下错误：

属性错误：未知属性位置

当它在 matplotlib 文档中时，我真的不明白。

对如何解决这些问题有什么建议吗？ 谢谢！