如何解决为什么这个 fastai.tabular 回归不起作用？
我正在尝试用 1500 行做回归问题，但由于某种原因它不起作用。如果有人能告诉我我做错了什么，那将非常有帮助。 这是我的代码：
data = (TabularList.from_df(train,path=’.’,cat_names=cat_names,cont_names=cont_names,procs=procs)
.split_by_idx(list(range(1200,1500)))
.label_from_df(cols = dep_var,label_cls=FloatList)
.add_test(test,label=0)
.databunch())
创建深度学习模型
learn = tabular_learner(data,layers=[200,100],metrics=rmse,ps=[0.001,0.01],emb_drop=0.02,callback_fns=ShowGraph)
learn.lr_find()
learn.recorder.plot()
learn.fit_one_cycle(10,max_lr=slice(3e-02),wd=0.1)
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
