numpy ndarray 对象没有属性追加

如何解决numpy ndarray 对象没有属性追加

我正在为我正在制作的程序而苦苦挣扎，因为我必须将我从循环中获得的值存储在数组中。

我试图做的是创建一个名为 M 的空数组。然后对于循环中计算的每个新值“a”，我使用命令 M.append(a) 将值 a 添加到数组 M。

问题是，python 说这个错误：'numpy.ndarray' 对象没有属性 'append'

我不知道如何解决它。

这是我的代码：

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
with open('expFcn0.txt') as f:
    M = np.array([])
    print(M)
    lines = f.readlines()
    x = [float(line.split()[0]) for line in lines]
    y = [float(line.split()[1]) for line in lines]
    for i in range(0,181):
        a=np.log(y[i])/x[i]
        print(a)
        i=i+1
        M.append(a)
    print(M)

    
    plt.plot(x,y,'r--')
    plt.xlabel('Time')
    plt.ylabel('Biomass')
    plt.title('Exponential Function')
    plt.show()

非常感谢！

解决方法

Numpy 数组没有方法append()。您需要根据 documentation 使用 np.append(array,values)，或者对于您的情况，使用 np.append(M,a)。

,

其他答案说明 numpy 数组没有 .append() 方法并指向 numpy.append。但是，使用 numpy.append 是不好的做法，因为它每次都会创建一个新数组。更好的解决方案是创建一个 numpy 并在 for 循环期间填充它（参见答案结尾）。

更好的解决方案是利用 numpy 的广播。这是 numpy 的核心功能，也是帮助 numpy 快速运行的原因。

import numpy as np

with open('expFcn0.txt') as f:
    lines = f.readlines()
    x = np.array([float(line.split()[0]) for line in lines])
    y = np.array([float(line.split()[1]) for line in lines])

M = np.log(y) / x

您也可以查看 numpy.loadtxt 将文件直接读入 numpy 数组。

---

如何在 for 循环中填充 numpy 数组：

import numpy as np

with open('expFcn0.txt') as f:
    lines = f.readlines()
    x = [float(line.split()[0]) for line in lines]
    y = [float(line.split()[1]) for line in lines]

M = np.zeros(181)
for i in range(181):
    a = np.log(y[i])/x[i]
    print(a)
    M[i] = a

---

,

Numpy 数组没有 append 方法。改用 Numpy append 函数：

M = np.append(M,a)