如何解决良好生物识别系统的重要标准
考虑一个大学 IT 部门想要实施生物识别系统的场景。 有四种可能
总的来说,根据我的阅读,生物识别的理想标准是:
- 普遍性——每个人都应该拥有
- 独特性——任何两个人都不应具有相同的特征
- 持久性——它不应该随着时间而改变
- 收藏性 --- 易于衡量
我对此有一些分析:
虹膜识别“:
这个好像是最强的
人脸识别:
这将占用大量存储空间。
声纹识别:
这是不可靠的,因为一个人的声音可能会有所不同
他吃过冷/热的食物类型。
指纹识别:
这似乎不错。
但这很容易被欺骗。
一个人的手指可能会因擦伤而导致失败。
所以除了一般的理想标准之外,更具体的标准是:
- 应该不容易被欺骗
- 存储和成本效益
- 持久性
我不确定是否可以有更具体的标准。 所以最好的似乎是Iris。对此有何建议或想法?
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