将 3d 数组转换为 4d 数组

如何解决将 3d 数组转换为 4d 数组

我有一个矩阵，我正在获得一个 2 通道矩阵，图像大小为 256x120。 现在，我需要存储多个图像，因此我需要将矩阵重塑为 (No.ofimages,256,120,2)。

我尝试使用 reshape 然后追加：

但是我在使用 reshape 时得到了 TypeError: 'builtin_function_or_method' object is not subscriptable

关于如何解决它的任何想法？

解决方法

根据我目前对您的问题的理解：

import numpy as np

img = np.random.random((112,112,2))
print(img.shape)

result = np.empty((0,2))  # first axis is zero,for adding images along it

for i in range(100):        # replace this loop with something that reads in the images
    result = np.append(result,img[np.newaxis,...],axis=0)    # add a new axis to each image and append them to result

print(result.shape)

将产生：

(112,2)
(100,2)

要访问存储在结果变量中的图像，只需使用索引：

print(result[1].shape)   # e.g.,access the second image

将产生：

(112,2)