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在 Python 中实现 HFCC-E FB-29 用于 MFCC 特征提取

如何解决在 Python 中实现 HFCC-E FB-29 用于 MFCC 特征提取

我正在阅读有关音频特征的 MFCC 特征提取算法的不同实现。我发现了四种实现技术; MFCC FB-20、HTK MFCC FB-24、MFCC FB-40 和 HFCC-E FB-29。一项比较研究表明,HTK MFCC FB-24、MFCC FB-40 和 HFCC-E FB-29 技术在语音识别方面表现更好。

所以我打算在我的论文工作中测试它们。我找到了其中两个的 python 实现。著名且流行的名为 librosa 的 Python 包使用 MFCC FB-40 和 HTK MFCC FB-24 实现。现在我正在寻找 HFCC-E FB-29 技术的 Python 实现。

有人可以帮我解决这个问题吗?

注意:我正在检查另一个名为 python_speech_features 的 python 包,但不确定它们的实现技术。

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