序列化无关表的sqlalhemy join查询

如何解决序列化无关表的sqlalhemy join查询

我正在构建一个包含 3 个数据集的 Flask api，其中一个共同点是国家字段。

我想用 sqlalchemy 制作一条包含所有表中所有信息的路由：

@app.route('/population_happiness_obesity',methods=['GET'])
def get_three_tables():
    db_data = db.session.query(Population,Happiness,Obesity). \
    select_from(Population).join(Happiness,Happiness.country == Population.country). \
    join(Obesity,Obesity.country == Population.country).all()

现在我遇到了一个问题，因为我找不到序列化它的方法。 我试图用棉花糖模式来做到这一点，但是，我的表没有任何外键，因为有些表有其他表没有的国家，我找不到方法将此查询序列化为没有外键的 json。

这是我的表格：

class Population(db.Model):
    __tablename__ = 'population_overview'
    country = db.Column(db.String(40),primary_key=True,unique=True)
    population_value = db.Column(db.Integer,nullable=False)
    yearly_change = db.Column(db.Float,nullable=True)
    land_area = db.Column(db.Integer,nullable=True)
    migrants = db.Column(db.Integer,nullable=True)
    med_age = db.Column(db.Integer,nullable=True)

class Happiness(db.Model):
    __tablename__ = 'happiness_overview'
    rank = db.Column(db.Integer,nullable = False,unique = True)
    country = db.Column(db.String(40),unique=True)
    score = db.Column(db.FLOAT,nullable = False)
    gdp = db.Column(db.FLOAT,nullable = False)
    social_support = db.Column(db.FLOAT,nullable = False)
    healthy_life_expectancy = db.Column(db.FLOAT,nullable = False)

class Obesity(db.Model):
    __tablename__ = 'obesity_overview'
    country = db.Column(db.String(40),unique=True)
    both_sexes = db.Column(db.FLOAT,nullable = False)
    male = db.Column(db.FLOAT,nullable = False)
    female = db.Column(db.FLOAT,nullable = False)
        life_choices_freedom = db.Column(db.FLOAT,nullable = False)
        generosity = db.Column(db.FLOAT,nullable = False)
        corruption_perception = db.Column(db.FLOAT,nullable = False)

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