如何解决如何在保持数据原始格式的同时计算pandas数据帧中一组列的百分比
date product_category product_type amount
2020-01-01 A 1 15
2020-01-01 A 2 25
2020-01-01 A 3 10
2020-01-02 B 1 15
2020-01-02 B 2 10
2020-01-03 C 2 100
2020-01-03 C 1 250
2020-01-03 C 3 150
我正在尝试根据下面给出的 product_category and date
使用标准化数量转换此数据:
date product_category product_type amount
2020-01-01 A 1 0.30
2020-01-01 A 2 0.50
2020-01-01 A 3 0.20
2020-01-02 B 1 0.60
2020-01-02 B 2 0.40
2020-01-03 C 2 0.20
2020-01-03 C 1 0.50
2020-01-03 C 3 0.30
有没有办法处理python数据帧并更新原始panda数据帧?
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