Scipy 优化：对输入和输出施加约束

如何解决Scipy 优化：对输入和输出施加约束

让我们考虑一个先验未知的平滑（连续）分析函数。 （黑盒函数）

此函数接受一组元组并输出一些缩放器，例如A、B 和C。 此函数的一个强制性要求是它只接受具有递增 第 0 个索引 值的数组。

例如：
这有效。
[ (0,1) (1,20) (2,15) (4,25) (5,30) ]

但这不会。
[ (0,1) (2,20) (1,30) ]

我的问题是，如何编写约束函数，以便

• 满足上述要求&
• A > 一些常量
• C
• 理想情况下，可以使用 scipy 中可用的基于梯度的方法，而不是基于 GA 的方法。

谢谢。