使用 Glom 解析 JSON

如何解决使用 Glom 解析 JSON

我正在尝试解析一个 JSON 对象，但很难以一种可以与另一个 df 合并的方式访问一个值。该值的路径是：QueryResponse.Purchase[0].Line[0].Amount

这个规范会给我第一个值：

glom(data,('QueryResponse.Purchase',['Line'],(['0'],['Amount'])))

但不是包含在另一个 Amounts 中的 Lines。我可以访问其他 Amount 值，但后来无法弄清楚如何将其与包含 Purchase 级别的值的 df 合并

解决方法

基于Glom Tutorial，在glom方法中使用之前需要指定“数据”。

示例（来自该站点）：

from glom import glom

# Basic deep get

data = {'a': {'b': {'c': 'd'}}}

print(glom(data,'a.b.c'))

就您而言，您还需要在顶部导入 Json（但您可能已经这样做了）。

,

如果没有数据示例，帮助解决这个问题有点困难。

但是，假设您的数据如下所示：

data = {"QueryResponse": 
          {"Purchase": [
             {"Line": {"Amount": 10}},{"Line": {"Amount": 20}}
            ]
          }
        }

然后从每个 Amount 条目中获取所有 Line 值的查询会将所需值的完整路径放入列表中。

>>> glom(data,('QueryResponse.Purchase',['Line.Amount']))
[10,20]