如何解决如何可视化 TensorRT 网络图？
我们当前的流程：tf2->onnx->TensorRT 的对话（所有16 和 32 和 8 位选项）
是否有像 https://github.com/lutzroeder/netron 这样的现有工具（或任何其他方式）来查看 TensorRT 的输出模型？
谢谢！
解决方法
目标是从onnx/TensorRT压缩后可视化吗？或者只是为了一般的形象化？您始终可以只使用 keras tool。
我相信基于此 youtube video，您也可以将 TensorRT 模型与 netron 一起使用。
,没有办法做到这一点，因为 TensorRT 模型（引擎）针对某些硬件（特定的 NVIDIA GPU 架构）进行了优化。它已经“编译”了（类似于 coreML mlmodel 被编译为 mlmodelc，因为 TensorFlow（或 TFLite）模型不是为特定硬件“编译”的。
来自 NVIDIA 论坛：https://forums.developer.nvidia.com/t/visualizing-tensorrt-engine/69032
我想您是在要求类似于 tensorboard 或 netron 的东西？不幸的是，我不知道 TRT 的方法。
来自 Netron (lutzroeder) 的创造者：
除非记录了这种格式，否则不确定这里可以做很多事情。 Netron 有一个仅限浏览器的版本，因此即使存在用于支持非推理场景的 Python 或 C++ API，它也无济于事。
当然，您仍然可以在创建 TensorRT 模型之前将 ONNX 模型可视化。 TensorRT 只需要一个优化的模型，所以我不希望它有所不同。
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