列表中多个图的信息igraph

如何解决列表中多个图的信息igraph

晚上好，我有中等数量的图表 (42)，我需要有关的信息（例如传递性分数）。所有图形都是 iGraph 对象。我的目标是将我的函数中的信息直接写入数据帧。然而，我的图的组成发生了变化：有些节点保持不变，但对于每一波，其他一些节点却不同。

我目前的方法是这样的：

#example graphs:
g1 <- graph.star(n=10,mode="out")
g2 <- graph.star(n=14,mode="out")
g3 <- graph.star(n=12,mode="out")
g4 <- graph.star(n=17,mode="in")

# make a list of graphs:
g_list <- (g1,g2,g3,g4)

# here is the function I wrote:
calc.transitivity <- function(g_list){
g_trans <- (transitivity(g_list))
return(g_trans)
}

# let it run:
info.trans <- lapply(g_list,calc.transitivity)

对我来说足够公平。现在，理想情况下，我可以在其中添加更多内容（例如集中化.中间性）以及在节点级别计算事物的函数（例如，哪个节点在一年中具有最高程度？）。我想将其写入数据框中，但我不确定如何 a) 尊重每个图形的节点组成的变化和 b) 不知道我是否可以获得有关单个节点的信息并将图形作为某种形式“聚合单元”。

提前感谢您的帮助。如果有更优雅的方式来编写我的函数，我也很感兴趣。

解决方法

我找到了一个解决方案 - 不优雅，但有效：

calc.density <- function(g_list){
g_dens <- (edge_density(g_list))
return(g_dens)
}

list_density <- lapply(g_sb,calc.density)
d <- as.data.frame(matrix(0,ncol = 1,nrow = 323))
d$density <- unlist(list_density)