如果列表的元素指向相同的内存地址，那么两个列表如何不指向同一个对象？

如何解决如果列表的元素指向相同的内存地址，那么两个列表如何不指向同一个对象？

我初始化两个列表如下：

>>> a = [1]
>>> b = [1]

然后我在两个列表的索引 0 处找到元素的内存位置：

>>> id(a[0])
93961440619840
>>> id(b[0])
93961440619840

两个元素的地址是一样的。但是当我试图找出两个列表是否都指向同一个对象时，我得到 'False'

>>> a is b
False

我的问题是，如果列表的元素指向同一个内存，为什么列表不指向同一个对象？

解决方法

我的问题是，如果列表的元素指向同一个内存，为什么列表不指向同一个对象？

因为列表是可变对象，所以每个列表文字必须创建一个全新的列表对象，独立于之前的每个对象^[0]。否则

>>> a = []
>>> b = []
>>> a.append(1)
>>> print(b)

会打印 [1] 而不是空列表，这会很疯狂。

id(a[0]) 和 id(b[0]) 尽管字面量不同，但仍然相同的原因是 Python 可以 预分配/实习经常使用的 不可变 对象到更低的内存消耗。

这是一个不能依赖的实现细节，因为它是特定实现的内部属性并且它可以随时更改。目前，CPython 将预分配 -5 到 256（包括在内）之间的所有整数，因此即使您通过独立文字或通过计算创建它们，它们也将始终是相同的对象。

[0] 从技术上讲，cpython（又是一个特定实现的内部细节）维护对象的freelists，所以当一个列表被“收集”时，它真的被存储起来，以便下次我们可以重用分配需要一个列表，而不必重新分配和设置一个全新的列表。这意味着连续（但不是同时）使用的不同列表可以具有相同的 id，即使在此期间有很多其他分配。

,

只有索引 0 处元素的内存位置相等，而不是整个列表的内存地址。

a[0] is b[0] # This returns True

整个列表的内存位置不同：您可以通过键入来测试

id(a)
id(b)

Python 这样做是为了减少内存使用

,

如果您选中 a[0] is b[0]，那么它将是 True。由于 a[0] 和 b[0] 的元素是相同的，这就是为什么这些 id 也相同的原因。结果是True。

a = [1]
b = [1]
print(a[0] is b[0])
print(id(a[0]),id(a[0]))

# Output
# True
# 1793259440 1793259440

现在为什么 a is b 是 False？因为 a 和 b 是不同的列表并且具有不同的 id

print(a is b)
print(id(a),id(b))

# Output
# False
# 9997064 9997800

,

a 和 b 是不同的对象，所以 id(a) 不等于 id(b)

但是a[0]是常量 1，等于b[0]，并且它们的地址相同，以节省内存。

帮助这有帮助。