如何解决如何用颤振识别照片中的物体？
我有一本带图片的书。任务是将每张图片附加到视频上，当相机悬停在图片上时，应用程序应打开另一个屏幕并播放与照片关联的视频。我尝试使用teacherablemachine，但它无法检测是否有太多照片。任何想法都受到高度赞赏。谢谢
解决方法
您可以使用 firebase 的 Object Detection and Tracking 和 Camera Plugin 的图像流功能。
基本上，您可以使用 Firebase 的 ML 功能处理从相机插件获取的每一帧，一旦检测到对象，您就可以使用它执行任何操作。
,您可以使用 Tensoflow Lite：https://www.tensorflow.org/lite 你有一些颤振的依赖，例如：https://pub.dev/packages/tflite
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