在回归中使用异方差稳健标准误差所需的样本量？

我有一个包含大约 300 个观测值的数据集，其中残差不是同方差的——这个样本量是否足够大以使用异方差稳健标准误？

Wooldridge (2009) 写道“稳健的标准误差和稳健的 t 统计量只有在样本量变大时才被证明是合理的，即使 CLM 假设是正确的。对于小样本量，稳健的 t 统计量可能具有不非常接近 t 分布，这可能会影响我们的推断。”

但是什么被认为是大样本量？有经验法则吗？

非常感谢！