ValueError：确保您指定了正确的输入图像、输入类型、输出类型和/或输出图像路径

如何解决ValueError：确保您指定了正确的输入图像、输入类型、输出类型和/或输出图像路径

我想创建一个简单的对象检测项目。我想解析一个包含多张图像的 Numpy 数组，而不是将一个图像解析为 .detectObjectsFromImage()。我创建了一个在图像数组内循环的 for 循环，我将输入选择为 images[x]。我似乎因为 output_image_path 而收到错误消息。如果我想在同一个文件夹的不同文件中输出不同的图像，输出路径应该如何？

from imageai.Detection import ObjectDetection
import glob
import cv2

detector = ObjectDetection()

model_path = "/Users/dumitrescucristian/Desktop/Object_detection/models/yolo-tiny.h5"
output_path = "/Users/dumitrescucristian/Desktop/Object_detection/output"

images = [cv2.imread(file) for file in glob.glob("/Users/dumitrescucristian/Desktop/Object_detection/input/*.jpg")]

detector.setModelTypeAsTinyYOlov3()
detector.setModelPath(model_path)
detector.loadModel()

for x in range(len(images)):
    detection[x] = detector.detectObjectsFromImage(input_image=images[x],output_image_path=output_path)
    

解决方法

我通过降级到 tensorflow 2.4.1 和 python