将数据系列的组合拟合到一个共同的尺度

假设我有十个项目，对于每个项目，我有三个功能来解释它。这三个特征按月频率记录。我正在寻找的是一种将这些特征组合成一个值的方法，以便该值随着时间的推移以 sigmoid 方式移动。（意味着该值可能在 + 无穷大处达到 1 的值）。对于 10 个项目中的每一个，该值在不同的时间点可能会有所不同。

我在 Fitting a linear combination of distributions 处看到了一个稍微相似的帖子，但没有太大帮助。