如何解决在插入符号中拟合无截距二进制模型
让我们获取数据:
y <- sample(0:1,125,T)
x <- data.frame(rnorm(125),rexp(125))
我想对上面的数据进行交叉验证,不要截取。要在插入符号中排除线性模型中的截距,我们只需要使用:tuneGrid = expand.grid(intercept = FALSE)
。但是,当将此应用于二进制模型时:
library(caret)
train(as.factor(y) ~ .,data = cbind(y,x),method = "glm",family = binomial(link = 'logit'),tuneGrid = expand.grid(intercept = FALSE),trControl = trainControl(
method = "cv",number = 5
)
)
我收到错误:
Error: The tuning parameter grid should have columns parameter
我的问题是:我们是否有可能在插入符号二进制模型中省略拦截?
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