OpenVINO(NCS2)：如何使用推理引擎构建 OpenCV

如何解决OpenVINO(NCS2)：如何使用推理引擎构建 OpenCV

我有英特尔 NCS2，我想在它上面运行我的程序，但我有一些问题

import json
import cv2


def decode_out(out):
    detections = []

    for data in out[0,:,:]:
        if float(data[2]) > 0.3:
            detections.append({
                "bBox": [float(x) for x in data[3:]],"score": float(data[2]),"class_id": int(data[1])
            })

    return sorted(detections,key=lambda x: x['score'],reverse=True)


image = cv2.imread(r"C:\Users\06442\PycharmProjects\OpenVino\33.jpg")
image = cv2.resize(image,(300,300))
input_blob = cv2.dnn.blobFromImage(image,1.0 / 127.5,300),127.5)

model = r"C:\Users\06442\PycharmProjects\OpenVino\MobileNetSSD_deploy.caffemodel"
prototxt = r"C:\Users\06442\PycharmProjects\OpenVino\MobileNetSSD_deploy.prototxt"

net = cv2.dnn.readNetFromCaffe(prototxt,model)

# with cpu
net.setPreferableTarget(cv2.dnn.DNN_TARGET_cpu)
net.setPreferableBackend(cv2.dnn.DNN_BACKEND_OPENCV)
net.setInput(input_blob)
out1 = net.forward()
print(json.dumps(decode_out(out1),indent=2))

# with NCS2
net.setPreferableTarget(cv2.dnn.DNN_TARGET_MYRIAD)
net.setPreferableBackend(cv2.dnn.DNN_BACKEND_INFERENCE_ENGINE)
net.setInput(input_blob)
out2 = net.forward()
print(json.dumps(decode_out(out2),indent=2))

“out2 = net.forward()”中的错误：

UnkNown backend identifier in function

在 cpu 上一切正常，但在 NCS2 上没有。在我的另一个代码中，我有错误：

Build OpenCV with Inference Engine to enable loading models from Model Optimizer

也许有帮助

解决方法

如错误所示，这可能是由于您的环境中使用的 OpenCV 版本可能没有英特尔的深度学习推理引擎 (DL IE)。

使用推理引擎构建 OpenCV 以启用从模型优化器加载模型

假设您使用的是 Windows（基于您程序中使用的路径的假设），您可以选择以下选项之一：

下载并安装 Intel® OpenVINO™ toolkit - 包括准备使用的 OpenCV 构建
OpenCV+DLDT Windows package（社区版）
从源代码为 Microsoft Windows 构建 OpenCV

有关此信息和其他信息，请查看 Intel's Deep Learning Inference Engine backend