如何解决熊猫分组，总和大于和计数
我有一个包含“日”、“月”、“类型”和“值”的数据框。我想按“日”、“月”和“类型”分组，然后对“值”进行求和计数。但是我只希望总和考虑“价值”> 15。 我现在拥有的是：
final = test.groupby(['DAY','MONTH','TYPE']).VALUE.aggregate(['sum','count'])
它返回的几乎正是我想要的，除了它对所有值求和。我怎样才能使总和只考虑大于 15 的值？
解决方法
使用 DataFrame.assign 为值 NaN 由 Series.where 创建由 <= 15 填充的新列，然后使用命名聚合：
final = (test.assign(new = test['VALUE'].where(test['VALUE'] > 15))
.groupby(['DAY','MONTH','TYPE'])
.aggregate(sum = ('new','sum'),count = ('VALUE','count')))
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
