如何解决如何优化NLTK pos_tag 操作？
正如标题所说，我正在执行 pos_tag 操作以从我的 Python 列表中删除所有专有名词，但由于我的笔记本电脑规格较低，因此需要花费很长时间。这是代码。
final 是一个包含 7000 个单词字符串的列表。
final2 = []
for x in final :
tag = pos_tag(final)
final2 = [word for word,pos in tag if pos != 'NNP']
如您所见，目前的方法效率不高，它是 O(n^2) 而且我不是专家，这可以在更短的时间内完成吗？
解决方法
final2 = []
#for x in final : (turns out this was not doing anything)
tag = pos_tag(final)
final2 = [word for word,pos in tag if pos != 'NNP']
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