如何解决将熊猫系列带字符串转换为 python 列表
这可能是一件愚蠢的事情,但我似乎无法正确地将最初从 Excel 工作表获得的熊猫系列转换为列表。
dfCI 是通过从 Excel 工作表导入数据创建的,如下所示:
tab var val
MsrData sortfield DetailID
MsrData strow 4
MsrData inputneeded "MeasDescriptionTest","SiteLocTest","SavingsCalcsProvided","BiMonthlyTest"
# get list of cols for which input is needed
cols = dfCI[((dfCI['var'] == 'inputneeded') & (dfCI['tab'] == 'MsrData'))]['val'].values.tolist()
print(cols)
>> ['"MeasDescriptionTest","BiMonthlyTest"']
# replace null text with text
invalid = 'Input Needed'
for col in cols:
dfMSR[col] = np.where((dfMSR[col].isnull()),invalid,dfMSR[col])
但是,当我将 cols 从系列转换为列表时添加的第二组(单)引号使所有列成为单个值,以便
col = '"MeasDescriptionTest","BiMonthlyTest"'
cols 的期望输出是
cols = ["MeasDescriptionTest","BiMonthlyTest"]
我做错了什么?
解决方法
获得 col
后,您可以将其转换为预期的输出:
In [1109]: col = '"MeasDescriptionTest","SiteLocTest","SavingsCalcsProvided","BiMonthlyTest"'
In [1114]: cols = [i.strip() for i in col.replace('"','').split(',')]
In [1115]: cols
Out[1115]: ['MeasDescriptionTest','SiteLocTest','SavingsCalcsProvided','BiMonthlyTest']
,
考虑到 cols
的结构,我想到的另一个可能的解决方案是:
list(eval(cols[0])) # ['MeasDescriptionTest','BiMonthlyTest']
虽然这是有效的,但它不太安全,我会按照@MayankPorwal 的建议使用列表理解。
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