如何解决如何正确设计数字 FIR 滤波器？
我想为超声波信号设计一系列最优滤波器。滤波器阶数固定为 16，我希望滤波器具有用于一系列范围的通带，即（16kHz-38kHz、17kHz-39kHz 等）。我一直在使用 Matlab 的 Filter Designer 并尝试以反复试验的方式尝试不同的设计输入。我可以使用什么方法来找到最佳滤波器设计算法（Remez、最小窗口或其他算法），而不是随意地将输入扔到墙上并查看最佳效果（我正在寻找在阻带中衰减最好的滤波器和鉴于我的滤波器阶数限制，在通带中具有平坦的频率响应）。
解决方法
16 抽头对于 FIR 滤波器来说并不多，所以我怀疑任何设计是否可能获得令人满意的结果。也就是说，我建议尝试 Remez，又名 Parks-McClellan 最优 FIR 滤波器设计。请参阅 Matlab's firpm 函数。由 Remez 算法设计的 FIR 滤波器在最小化最大逐点误差的意义上是“最优的”。 Anthor 对 Remez 的补充是它允许在每个频段上设置不同的重要性，这可能有助于平衡通带平坦度与阻带衰减之间的权衡。
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