如何解决如何仅在rstanarm中的一个特定预测器上指定信息先验
我目前正在尝试使用 rstanarm 拟合贝叶斯多级模型。 我预计 - 并且有文献证据 - 我的主要预测变量的系数介于 0.15 和 0.65 之间。因此，我想设置一个信息先验，但仅针对此变量，并为其他变量保留弱信息默认值。 到目前为止，我有：
stan_glmer(isei_r ~ 1 + maxisei_cntr + agea + as.factor(gender) + as.factor(emp_status) + (1 + maxisei_cntr | country),data = ess,seed = 349,prior = normal(0.40,0.25,autoscale=F))
但通过这种方式，它在我所有的协变量之前应用了信息。是否可以仅为一个预测变量指定信息先验？
谢谢
解决方法
是的，但您需要传递大小等于系数数量（不包括截距）的先前位置和/或比例的向量。因此，在您的示例中，它可能类似于：
stan_glmer(...,prior = normal(location = c(0,0.4,0),scale = c(10,0.25,10,10))
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
