如何解决使用列表理解迭代 Pandas 数据框中的列
我想使用列表理解来执行以下操作：
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
df = sns.load_dataset('tips')
df.head()
for i in df.columns:
print(df.loc[:,i].is_unique)
使用 [x.is_unique for x in df.loc[:,i] for i in df.columns] 不起作用
解决方法
将 Series.is_unique 与一个 for 一起使用：
out = [df[i].is_unique for i in df.columns]
替代解决方案（我更喜欢首先按列进行更清晰的迭代）：
out = [df[i].is_unique for i in df]
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