Groupby / sort_values 在查看医疗数据

如何解决Groupby / sort_values 在查看医疗数据

嗨 - 我是一名兽医，我想查看一些医疗数据 在数据框中。 df 由 100k 行(!) 组成，其中包括 一些名为“ClinicName”、“Induction Agent”和“Complication”的列 存在'（1 = 真，0 = 假）。下面的例子：

10 row example

诊所名称	感应剂	并发症出现
红山	丙泊酚	1
基督城	阿法森	0
红山	丙泊酚	1
伍斯特	丙泊酚	0
基督城	阿法森	0
德比	丙泊酚	0
伍斯特	阿法森	1
德比	丙泊酚	0
红山	丙泊酚	1

我想创建一个标准化的水平条形图，显示一个 每个 ClinicName 是否存在并发症，并按以下分组分组 诱导剂的类型。我已经成功地以这种形式做到了这一点：

complication_by_clinic = df.groupby(['ClinicName','Induction Agent'])['Complication Present'].
value_counts(normalize=False,sort=True,ascending=True,bins=None,dropna=True).unstack().tail(10)

complication_by_clinic.plot(kind='barh',stacked=True,figsize=[20,5],colormap='winter')

然而，我真正需要的是 sort_values 以便标准化值按升序或降序排列，并且条形图中的诱导剂的颜色彼此不同。然后，我希望能够使用 df.drop 删除所有归一化值小于特定数量（例如 0.1）的诊所数据。

（给出一些背景，原因是目前的卡方分析中，诱导剂和并发症存在的值为 0 显着扭曲了数据，因为一些诊所没有定期输入数据）

需要类似这样的东西来对值进行排序，但我做对了：

complication_by_clinic = df.sort_values(df.groupby(['ClinicName','Induction Agent'])['Complication Present'].sum()

但我也坚持对条形图中的“感应剂”进行不同的着色。非常感谢任何帮助 - 作为回报，请随时向我询问有关您宠物的问题！

这个prtscr链接显示了它目前的显示方式： [1]: https://i.stack.imgur.com/wZB8F.png 这就是我想要的样子： https://1drv.ms/u/s!Ajl7cdyxWsko6Qu6lZZDEVcHgDaa?e=3sShAK

[这里有一些额外的打印屏幕可能会有帮助

https://1drv.ms/w/s!Ajl7cdyxWsko6QxSYdylu-3CoC6H?e=hR1BfS ]

解决方法

第一部分：

ToolTip="Tooltip text"

编辑：

抱歉，应该是：

complication_by_clinic.sort_values(['ClinicName','Induction Agent'],ascending=True).plot(kind='barh',stacked=True,figsize=[20,5],colormap='winter')