如何解决Yolo : yolo 如何一次读取数百张图片?
我想使用 yolo 一次检测数千张图像,使用 GPU 来优化检测速度。 yolo 如何一次读取数百张图片?
我有大约 10TB 的图像数据,我的问题是提取图像信息,我使用 Yolo 模型来完成检测我需要的对象的工作。一张一张地检测图像一切正常,但是提取每张图像的10TB图像数据使它工作,因此我可以处理所有堆,根据我的计算机计算,这是很长的时间,我将花费大约9个月才能完成提取上述图像。 我确实使用了 python 多线程,但速度结果并没有提高太多。所以我认为有一种方法可以让 Yolo 检测成批的图像数据(GPU 会同时处理数百张图像为我做这件事,这有助于我减少处理图像堆栈的时间)。在)。 我正在写这个问题,希望您能建议如何使用GPU一次处理数百张图像以优化yolo的检测。 谢谢
解决方法
有一个使用 GPU 的 yolo 模型。
#GPU version
pip3 install yolo34py-gpu
我在这个网站上找到的 https://cloudxlab.com/blog/object-detection-yolo-and-python-pydarknet/
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。