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制作多图的子批次

如何解决制作多图的子批次

我正在研究股票的线性回归,我想有多个图表,每个图表都显示价格、小移动平均线 30 和小移动平均线 100。我已经得到它,这样我可以分别制作 3 个单独的图表上面有 3 个图,或者 1 个图上有所有 9 个图,但我无法制作 1 个图,其中有 3 个子图,每个图都包含价格图,SMA30 和 SMA100。

这是我的循环,它为我提供了 3 个不同的图表。

results = []
figure = []

data = len(ticker_list)

for i in range(data):
    df1=pd.read_csv('./data/'+str(files[i])+'.csv')
    col = (df1.columns)
    colPlot = (df1[col[5]])
    long_rolling = colPlot.rolling(window=100).mean()
    short_rolling = colPlot.rolling(window=30).mean()
    plt.plot(colPlot)
    plt.plot(long_rolling)
    plt.plot(short_rolling)
    plt.show()

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