如何解决带有 numpy 的 Eratosthenes 筛分,没有“for”或“while”循环
我为我的问题找到了一个算法。现在我想只使用 numpy 数组函数来解决没有循环的问题。 到目前为止,我的代码如下所示:
def sieve(n):
a= np.ones(n,dtype=bool)
a[0] = a[1] = False
for i in range(2,math.floor(math.sqrt(n)) + 1):
if a[i]:
a[i*i::i] = False
return np.nonzero(a)[0]
print(sieve(2000))
代码有效,但我的任务是在没有循环的情况下重新创建它。我不知道了。
得到的帮助是:
# set each second element starting from element 4 to 0
b[4::2] = 0
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