如何解决Python包以0到1之间的连续目标执行逻辑回归？
我的输入是特征向量，我的输出/目标是 0 到 1 之间的浮点数，用于训练。
我熟悉 XGBRFRegressor 和 XGBRegressor 能够做到这一点，但我正在寻求逻辑回归等效而不是使用梯度提升。我想我可以手动进行对数转换，将其转化为标准的线性回归问题，但我想看看是否已经有解决方案。
谢谢， 将
解决方法
我通过转换为线性尺度，然后使用任何回归方法进行训练，然后使用对数转换返回来解决了这个问题。
在 how to use sklearn when target variable is a proportion 处查看示例
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