TFRecord 有多个 X，如何通过 X 来拟合模型

如何解决TFRecord 有多个 X，如何通过 X 来拟合模型

我有一个 TFRecord 有多个 X 变化，结构如下：

image,image_pos,image_grayscale,image_pos_grayscale,label = next(iter(test_dataset))

但是我只想传递一个X来拟合模型，而不是全部，怎么做？

history = mdl.fit(  train_dataset,# this will pass all X including variations
                        validation_data=valid_dataset,# this will pass all X including variations
                        #batch_size=batch_size,#shuffle=True,#False,callbacks=[early_stop],epochs=epochs,verbose=2)

我想要类似的东西：

history = mdl.fit(  x=image_train,y=label_train,# only pass image
                        validation_data=(image_valid,label_valid),#batch_size=batch_size,verbose=2)

我想要的另一个模型：

history = mdl.fit(  x=(image_train,image_pos_train),# pass image and image_pos
                        validation_data=((image_valid,verbose=2)