svyglm 函数如何更改摘要中的 catergoircal 变量

如何解决svyglm 函数如何更改摘要中的 catergoircal 变量

我正在使用 svyglm 函数来运行回归模型。我有一个交互项，它是是和否的分类变量。回归模型显示了对否的估计，但我想分析是。我想知道我怎么能做到这一点？感谢您的帮助！

这是数据集的图像 covid.surveydesgin = enter image description here

此列的数据仅为 3000 行的是/否，我无法共享整个数据集。

是 = 692 否 = 2996

我尝试使用 fct_relevel() 和 lapply() 重新调平，但没有用，任何建议将不胜感激。

Regression1<-svyglm(formula = ca_scghq1_dv~(None+Average+Above_Average+Astronomical)*ca_furlough,design = covid.surveydesgin) summary(Regression1)

Call: svyglm(formula = ca_scghq1_dv ~ (None + Average + Above_Average + Astronomical) * ca_furlough,design = covid.surveydesgin)

Coefficients:
                                Estimate |Std. Error |t value |Pr(>|t|) |   
(Intercept)                      12.2457     0.5321  23.012  < 2e-16 ***|
   

|ca_furloughNo                     |0.5957    | 0.5731  | 1.039  |0.29906  |  
|NoneTRUE:ca_furloughNo           |-1.4100     |0.9212  |-1.531  |0.12644  |  
|AverageTRUE:ca_furloughNo         |1.7233     |1.3013   |1.324  |0.18596  |  
|Above_AverageTRUE:ca_furloughNo   |0.2059     |1.6990   |0.121  |0.90357  |  
|AstronomicalTRUE:ca_furloughNo    |1.8439     |2.2777   |0.810  |0.41855  |