如何解决无法从 Pandas 数据框中删除列
我正在尝试从 Pandas 数据框中删除一列，如下所示：
df = pd.read_csv('Caravan_Dataset.csv')
X = df.drop('Purchase',axis=1)
y = df['Purchase']
但它不起作用。 我还尝试了以下一个：
df = pd.read_csv('Caravan_Dataset.csv')
X = df.drop('Purchase',axis=1,inplace=True)
y = df['Purchase']
但它也不起作用。我不断给出一个错误，如购买仍在列上。知道我该怎么做吗？
解决方法
当 inplace = True 时，数据被就地修改，这意味着它不会返回任何内容并且数据帧现在被更新。当 inplace=False 时，您需要将其分配给新的内容。
更改您的代码：
X = df.drop('Purchase',axis=1,inplace=True)
为此：
df.drop('Purchase',inplace=True)
或者，也可以使用 inplace=False（这是默认值）并返回对象的副本，然后使用：
X = df.drop('Purchase',axis=1)
您必须将它分配给 controlplane $ k get pods -A -o wide
NAMESPACE NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
kube-system coredns-f9fd979d6-h865q 1/1 Running 0 119s 10.244.0.5 node02 <none> <none>
kube-system coredns-f9fd979d6-z4j6f 1/1 Running 0 119s 10.244.1.5 node01 <none> <none>
kube-system etcd-a1b2k7h7 1/1 Running 0 2m9s 172.17.0.79 node02 <none> <none>
kube-system kube-apiserver-g8j4k8o8 1/1 Running 0 2m9s 172.17.0.79 node02 <none> <none>
就像 df
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