MLP神经网络的输出和输入

我正在使用 MLP 神经网络。我有 200 个用于输入和输出的实验样本数据。正如我在大多数情况下发现的那样，所有输入层变量都是一维的，例如：

     input=x   

     output=y

     x=[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10]

     y=[100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000]

但就我而言，不同之处在于我不知道如何将数据描述为输入和输出。在一个实验数据集中，输入是 2 个定标器 (T,P)，输出是一个 3 摩尔分数（矩阵 10*3）和 4 个定标器数。我的意思是：

Input=[T P]

Output=[x y u]  [L V S R] 

T,P,L,S,V,and R are scaler but x,y,u are matrix(10*1)

如何描述输入和输出？

感谢任何指导。