如何解决在 spark 中使用带有 toCharArray 的 flatMap 时无法找到 Encode[Char]
lcapi20
错误:错误:(20,27) 无法找到 Char 类型的编码器。需要一个隐式的 Encoder[Char] 来在数据集中存储 Char 实例。导入 spark.implicits 支持原始类型(Int、String 等)和产品类型(case 类)。未来版本中将添加对序列化其他类型的支持。 var data = names.flatMap(name=>name.getString(0).toCharArray).map(rec=>(rec,1)).rdd.reduce((x,y)=>('S',x. _2 + y._2))
解决方法
您可以先将数据帧转换为 RDD,然后再进行 flatMap
和 map
操作:
var data = names.rdd
.flatMap(name => name.getString(0).toCharArray)
.map(rec => (rec,1))
.reduce((x,y) => ('S',x._2 + y._2))
将返回 6,因为您只是在计算数据帧第一列中的字符数。不确定这是否是您想要的输出。
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